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抽样推断的意义及特点_初级统计师《统计基础》核心考点
来源:钱柜娱乐校 2017/4/9 16:55:00 【字体:放大正常缩小】【打印页面

 2017年统计师核心考点

  抽样推断的意义及特点
  1、抽样推断的含义
  抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。
  2、抽样推断的特点
  (1)部分推算整体的一种认识方法;
  (2)建立在随机抽样的基础上;
  (3)运用概率估计的方法;
  (4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
  常用的标志变异指标有哪些
  常用的变异指标有全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种。
  全距:是标志的最大值与最小值之差;
  平均差:是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数;
  标志差:是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。
  变异系数:即变异指标与算术平均数之比的相对变异指标,本课件主要介绍了标准差系数
  变量数列的编制
  程序:①原始数据②序列化(编制由小到大简单数列)③求出组距等④分组归类合计(形成次数分布)⑤制成统计表(变量数列)
  a.离散型变量
  由于离散型变量各变量值之间以整数断开,变量值之间有明显的界限,上下限都可以用准确的数值表示,组限非常清楚。
  如:某校按学生人数分组,其组限为:
  100人以下
  101—200
  201—300
  301—400
  401人以上
  b.连续型变量
  由于连续型变量各变量值之间可做无限分割,有小数存在,上下限不能用两个确定的值表示,只能用前一组的上限与本组的下限为同一数值表示。如:上例考试成绩
  统计实际工作中,虽然变量区分连续型变量与离散型变量,但为了计算,绘图等的方便,保证整体单位不出现重复、遗漏。可采用连续型变量的形式代替离散型变量。
  对于连续型变量,在确定组限时,有一原则可循,即“上组限不在内”原则:各组只包括本组下限变量值的单位,不包括本组上限变量值的单位。

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